[SIMILAR] WITH 3071 ム対 WITH 2720 パム WITH 1482 既存 WITH 1148 対策 WITH 1067 対処 WITH 972 スパ WITH 855 特定 WITH 814 パタ WITH 784 加減 WITH 651 レポ WITH 392 今度 WITH 342 以前 WITH 273 ポー WITH 215 ーン WITH 150 ター WITH 139 ート WITH 1 [ WITH 1 q3 WITH 1 ] WITH 1 bts WITH 1 のス WITH 1 前の WITH 1 の対 WITH 1 策で WITH 1 で来 WITH 1 来な WITH 1 なく WITH 1 くな WITH 1 なっ WITH 1 って WITH 1 てい WITH 1 いた の検索結果 195 件中 1 - 10 件目 (0.219645561 秒)
以前の対策で来なくなっていたスパムですが、今度は既存のレポートに対して来るようになったので、また特定のパターンだけはじくといういい加減な対処をしました。 ...
新手のスパムがたくさんやってくるようになってしまったので、今までとは別の方法で対処してみました。 ...
# (スコア:8871)
最近特にFromが自分のアドレスになっているスパムが増えてきました。 QMAIL3ではアカウントの設定で[自分のアドレスからのメールは送信済みとみなす]にチェックを入れると、Fromが自分のアドレスの場合には自動的に送信済みフラグが立って既読になります。これは、自分が送ったメールをBccで自分に送っている場 ...
# (スコア:6109)
あちこちから参照されている3つ。 スパムへの対策 ---A Plan for Spam ベイジアンフィルタの改善 --- Better Bayesian Filtering 反撃するフィルタ --- Filters That Fight Back bsfilter bsfilter まとまっているページ ベイジアンフィルタについて Bayesian Filteringを用いたspam対策 ...
# (スコア:5916)
Invalid Text久しぶりにこのネタに戻ってきました。 まずはホワイトリストと同じ仕様でブラックリストを使えるようにしました。これは、振り分けと一体化したときに、@Junkを通る前にマクロでJunkフォルダに振り分けると学習されないという問題をちょっとだけ解決するためです。後はこのまま振り分けと一体化す ...
# (スコア:5880)
学習させなおして使っているスパムフィルタですが、まだ時々通り抜けてしまうときもありますが、以前よりはかなり日本語スパムの判定精度が良くなりました。 ...
# (スコア:5779)
そういえば、ひらがなをトークン化の対象からはずしてからクリーン8000通、スパム4000通くらい学習させていますが、トークンDBのサイズは12MB程度で成長が止まったようです。おおよそありそうなトークンは出尽くしたということでしょうか。これくらいのサイズだとそこそこ実用的な速度で動くのではないかと思い ...
# (スコア:5759)
Invalid TextIMAP4でもスパムフィルタを使えるようにして、スパムを1000通程度、クリーンなメールを2000通程度学習させてから普段使っているメールアカウントで試してみたところ結構正しく判定してびっくりです。 ...
# (スコア:5757)
WebDAV経由のアクセスはスパム排除のため（?）有料化されるようです。 QMAIL3にも将来的にはWebDAVを使ったHTTPMailもプロトコルのひとつとしてサポートしようかと思っていましたが、これでなくなったかも。 ...
# (スコア:5744)
日本語スパムの判定精度があまり上がってこないので（半分くらいすり抜けてしまいます）、ここ数日どういう風に判定しているのかをログを取って調べてみました。すると、 日本語は2gramで処理しているので英語に比べてトークンの取りうる範囲が広い 日本語のメールはクリーンなメールに対してスパムの学習量が少 ...
# (スコア:5743)
# (スコア:10000)